Es más crucial que nunca disponer de un tratamiento de aguas sostenible en la industria del petróleo y el gas, ya que dependen de la mejor calidad del agua para sus operaciones, de las normativas medioambientales y de la continuidad de su actividad.
La necesidad de un tratamiento eficaz y sostenible de los recursos hídricos es cada vez más importante para el sector energético, ya que estas empresas dependen de un suministro adecuado de agua de calidad para funcionar mejor.
1888 Industrial Services está explorando la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la optimización del tratamiento del agua producida en la industria del petróleo y el gas. El agua producida establece importantes retos medioambientales y costes operativos como subproducto de la producción de petróleo y gas. Utilizando tecnologías de IA, 1888 IS puede mejorar la eƯciencia del tratamiento del agua producida, reducir el impacto medioambiental y mejorar la gestión global de los recursos.
El agua producida, que contiene una mezcla de agua, hidrocarburos, sales y diversos productos químicos, es un flujo de residuos producido durante la separación del petróleo y el gas. Para minimizar los riesgos medioambientales y cumplir las normas reglamentarias, el tratamiento y la eliminación del agua producida son fundamentales También el agua producida puede ser ineficaz y costosa de gestionar utilizando métodos tradicionales, pero incorporando la IA, estos procesos pueden transformarse, lo que se traduce en una mejor toma de decisiones, mantenimiento preventivo y soluciones de tratamiento optimizadas.
Aplicaciones de la IA en el tratamiento del agua producida
- Análisis Predictivo
La IA puede consultar los registros históricos para prever el volumen, la presurización, el caudal, el nivel, la temperatura y la composición química del agua producida. Gracias a esta capacidad de predicción, los operadores pueden asignar mejor los recursos y reducir los costes de explotación, prediciendo la demanda de tratamiento y adaptándolo en consecuencia.
- Monitorización en tiempo real
La calidad y cantidad del agua producida pueden controlarse continuamente mediante sensores y dispositivos IoT. Al proporcionar datos en tiempo real, las tecnologías basadas en la IA permiten una respuesta inmediata a los cambios en las características del agua. Esto garantiza el cumplimiento de la normativa medioambiental y mejora la seguridad.
- Optimización del tratamiento
Los modelos de aprendizaje automático pueden utilizarse para que el tratamiento sea lo más eficaz posible, comparando las distintas estrategias de tratamiento y cómo funcionan. Para recuperar mejor el agua y reducir la cantidad de residuos, AI puede determinar la combinación de tecnologías óptima para ti: filtración, tratamiento químico, tecnología DAF.
- Toma de decisiones automatizada
Las decisiones sobre la gestión del agua producida pueden automatizarse con sistemas de IA. Al integrar datos de múltiples fuentes, la IA puede reducir la necesidad de intervención humana y acelerar los tiempos de respuesta, recomendando el mejor curso de acción para el tratamiento, la eliminación o el reciclaje.
Reflexión final
La integración de la inteligencia artificial en las soluciones de tratamiento del agua en el sector del petróleo y el gas presenta una oportunidad sustancial para mejorar la eficacia operativa y la sostenibilidad medioambiental.1888 La Inteligencia Artificial puede ayudar a las empresas a mejorar sus operaciones de gestión del agua producida mediante el uso de análisis predictivos, supervisión en tiempo real, optimización del tratamiento y toma de decisiones automatizada. A medida que evolucione el sector de O&G, el uso de la tecnología de Inteligencia Artificial será cada vez más importante para abordar los problemas del agua producida y garantizar un futuro sostenible.
1888 Industrial Services está desarrollando el uso de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la programación de PLC. Un motor de aprendizaje automático puede evaluar datos como la presión y el caudal para identificar patrones y optimizar los parámetros de control. Los datos históricos también pueden utilizarse para mejorar la estrategia de control y predecir resultados futuros.
